De mest givtige markeder for medicin findes i den vestlige verden og derfor går langt de fleste forskningsmidler i både medicinalbranchen og på universiteterne til forskning i sygdomme, som forekommer i de vestlige lande, mens tilsvarende alvorlige sygdomme i udviklingslandene ignoreres.

Denne situation er dog langsomt ved at ændre sig med ankomsten af flere medicinske tidskrifter, som fokuserer på mere eksotiske sygdomme. En af pionererne er open-access tidskriftet PloS Neglected Tropical Diseases, som her i begyndelsen støttes økonomisk af Bill og Melinda Gates Fonden.

I det seneste nummer findes et interessant studie om Dengue Feber af en international forskningsgruppe bestående af forskere fra Novartis Institute of Tropical Diseases og offentlige institutioner fra Singapore og Vietnam.

Dengue Feber (DF) forårsages af et virus som bliver overført til mennesker af myggen Aedes aegypti. Sygdommen har stort set den samme geografiske fordeling som malaria, men i modsætning til malaria findes DF også i bymæssige områder. DF giver karakteristiske røde udslet over hele kroppen og typiske symptomer er desuden diarre, kvalme og mavesmerter. I sjældne alvorlige tilfælde kan sygdommen medføre døden.

Omkring 40 millioner mennesker rammes af sygdommen hvert år i troperne og i Afrika.

Som oftest bliver sygdommen først sent opdaget, da den i de tidlige stadier tit bliver forvekslet med mere harmløse febersygdomme og influenza.

I den trykte artikel beskriver forskerne deres undersøgelse af mere en 1200 patienter med Dengue-lignende symptomer – heraf havde en trediedel DF. Forskerne udviklede en simpel algoritme som udfra data, såsom kropstemperatur, thrombocytter, lymphocytter og hematocrit-værdien fra blodprøver, kunne bestemme om patienten havde DF eller en anden mere harmløs sygdom med en nøjagtighed på 85%.

Ved at tage en senere blodprøve fra patienterne med DF, kunne en anden algoritme, også udviklet af forskerne, forudsige hvor alvorligt sygdommen udviklede sig udfra nedgangen i antallet af thrombocytter.

Sådanne simple algoritmer, hvor input data nemt kan skaffes – her ved en temperaturmåling og en blodprøve med efterfølgende simpel analyse, kan være medvirkende til at redde liv ved at opdage sygdomme i deres tidligere stadier og derved sikre patienten den fornødne pleje og behandling fra starten.

Kilde:
Tanner L, Schreiber M, Low JGH, Ong A, Tolfvenstam T, et al. (2008) Decision Tree Algorithms Predict the Diagnosis and Outcome of Dengue Fever in the Early Phase of Illness. PLoS Negl Trop Dis 2(3): e196. doi:10.1371/journal.pntd.0000196.